Resumo
A Internet das Coisas (IoT) tem promovido extraordinárias transformações na sociedade. Na área da saúde, IoT não é uma exceção. Ao contrário, devido sua peculiaridade na interoperabilidade IoT tem se apresentado como uma excelente solução em diversos sistemas de saúde. Este trabalho, “Quality of Health Service (QhS)”, apresenta uma solução IoT para um ambiente de monitoramento de pacientes de saúde e propõe um mecanismo de otimização desta solução com os protocolos Diffserv e EWS. O QhS atende a demanda em cenários domiciliar e hospitalar fazendo a aquisição de sinais vitais dos pacientes. Em seguida, ele envia os dados coletados dos dispositivos IoT para uma nuvem (Cloud Computing) onde são processados, produzindo informações de monitoramento e alertas para dashboards para uma sala de situação. O QhS utiliza também um botão de atendimentooudepânico;detectaumaeventualquedadopacienteeregistraoatendimento de membros da equipe de saúde através do próprio dispositivo utilizado pelo paciente. A solução implementa também um aplicativo móvel para a equipe de saúde específica ter acesso ao sistema para visualização e modificações das informações dos pacientes. Para prover o serviço de monitoramento e alertas para o paciente, este aplicativo pode utilizar um tensiômetro sem fio para aferir a pressão arterial. O QhS é um exemplo típico do uso da tecnologia IoT na área de saúde para auxiliar as equipes de urgência/emergência, familiares, e o próprio indivíduo. A análise de sinais vitais no QhS levou em consideração os paradigmas de rede e de serviços IoT, assim como o risco do paciente EWS. Tanto as análises quanto as simulações dos sinais vitais de indivíduos foram realizadas com a base de dados Physionet MIMIC-II. A principal contribuição desta pesquisa é a combinação dos protocolos Diffserv e EWS na otimização do tráfego de dados no sistema informações de monitoramento e alertas, o que resulta também na economia de energia, parâmetro ainda vital nos dispositivos IoT. Outro aspecto relevante no QhS é a comparação de duas abordagens diferentes do uso do protocolo EWS na definição do risco do usuário. A solução proposta possibilitou priorizar o atendimento aos pacientes mais graves e desligar o sistema quando se encontra inativo na transmissão de informação. Esta prioridade no atendimento aos pacientes pelo sistema EWS é reforçada no nível de transmissão de dados pela tecnologia Diffserv, privilegiando o tráfego dos dados classificados pelos sistema EWS na rede. Esta